1.蔬菜价格走势分析工具
2.2019-07-29
3.不少商品都涨价了，尤其是粮油，家里需要提前囤货吗？
蔬菜价格走势分析工具
2003年，随着宝鸡经济的健康快速发展，市区消费市场在经受了“非典”疫情的考验和供需关系的变化后，全年居民消费价格走出了持续低迷的运行态势，呈现出了上升之势。
2003年市场物价变动的基本情况
1、居民消费价格总体水平上涨1.7%。2003年宝鸡市区居民消费价格指数为101.7，摆脱了近年来一直下降的状况，出现止跌上涨的态势。
2、分月看，走势分布为“V”形。1－6月份居民消费价格指数分别为101.9、101.5、101.2、101.5、100.7、99.8，除4、5月份受“非典”疫情影响，一些中药材、中成药价格大幅飚升拉动总指数上升之外，其它月份均呈逐月走低之势，至6月份达到全年指数的低谷而出现负增长；7－12月为100.4、100.8、100.8、102.2、105.2、104.5，除11月份因为粮油价格快速上涨而影响指数上升，为全年涨幅最高之外，其它月份又呈逐月攀升态势。
3、分季看，走势呈“U”形。全年各季同期比指数为101.5、100.7、100.7、104.0，呈现两高两平态势，二、三季度为全年指数的最低点，第四季度为全年指数的最高点。
4、分类别看，八大类价格“五降三升”。与上年相比，食品、医疗保健、居住类分别上涨7.9%、2.7%和1.8%，烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务等五类价格均出现不同程度的下降，其中下降幅度最大的是家庭设备类，下降6.5%,其它降幅均在1.5%-2.9%之间。
影响市场物价变动的因素分析
<一>食品类是影响价格总水平上升的直接原因
2003年，食品类价格上涨7.9%，直接影响居民消费价格总水平上涨2.71个百分点，改变了近年来持续下降的局面，成为各类中价格领头羊。食品价格上涨，主要是粮、油、菜、肉等价格上涨所致。
1、粮、油价格一路走高。“粮食为万物之首，粮价是百价之基”。全年粮食、油脂类价格指数分别比上年上涨6.9%和8.2%。特别是十月下旬以来，米、面、油价格大幅上涨，米每公斤平均上涨0.2元，面粉每袋（25公斤）上涨最高达到10元以上，散装油每公斤上涨1元左右，桶装油（5升）每桶上涨8元左右，饮食领域扯面、米线每碗分别上涨0.5元，半制品切面每公斤上涨0.40元，熟制品馒头也变相涨价。由于粮油价格的上涨，也带动了与此相关食品类价格的全面上升。粮油价格大幅攀升的主要原因是农作物种植面积的减少和自然灾害影响，使产量普遍下降。2003年宝鸡市夏粮种植面积比上年下降4.9%，产量下降13.7%，其中小麦面积下降5.2%，产量下降14.1%；油料面积下降2.5%，产量下降19.5%；秋粮面积下降5%，其中玉米面积下降5.5%。加之今年秋播期间的阴雨连绵，部分小麦错过了高产播种期，农民更加产生了惜售心理。从全国市场情况看，粮油主产区受自然灾害影响也造成产量减少，致使全国大范围的市场粮油价格上涨。粮油价格上涨，从历史的角度看是近年来粮食生产状况的集中反映和价值规律作用的必然结果，属于近年来粮油价格低迷之后的恢复性上涨。这一方面有利于提高农民种粮积极性和增加农民收入；但另一方面粮油价格上涨带动了其它相关商品搭车涨价，给城市低收入居民增加了一定的负担。
2、鲜菜价格居高难下。全年鲜菜价格比上年上涨了36.2%，其中除6月份下降5.6%之外，3月份涨幅最高，达74.3%，7、8月也分别上涨12.9%和22.4%，其它月份涨幅都均在30%以上。 据调查，影响2003年鲜菜价格大幅上涨的因素：一是受气候条件变化影响。春节以后，几次“倒春寒”的大范围袭击和严重干旱，使菜田大面积受冻而抑制蔬菜生长。气候变化使蔬菜上市量明显减少，导致1－5月蔬菜价格一直比较坚挺。下半年以来，又阴雨天多，光照时间少，加之近年来的连茬种地更加加剧了病虫害产生，使鲜菜生产量受到了很大的影响。特别是在10月下旬后，地产精细菜市场供应提前完成，大路菜推迟了上市期，接茬距离拉大使地产菜供应断档而价格一上再上，就连正处高产期的食用菌，也因其它菜价拉动而价格涨幅较大。二是管理环节增多成本费用上升。宝鸡市区最大的蔬菜批发市场在人民街，主要提供外调精细菜的市场供应。由于2003年增加了一个管理环节，使一车蔬菜管理费高达800元－1000元，比上年上涨2倍。三是运输费用有所上升。交通运输费上升使蔬菜的贩运加大了成本，冷冻和阴雨天气给蔬菜的采摘、运输也造成很大不便。
3、肉、禽、蛋受市场供需变化影响价格上涨。宝鸡市区今年鲜蛋价格1－8月份同期比一直在水平面之下徘徊，3月份创下88年以来的历史新低，平均每公斤3.4元左右，6月份平均价比上年同期下跌12.4%，9月份开始止跌上扬，9、10月份分别比去年同期上涨8.1%和10.2%；但从环比来看，5月份就开始走出低谷逐月攀升。全年鲜蛋价格比上年上涨2.2%。肉、禽价格年初以来一直比较稳定，但在盛夏以后，猪肉价格一返往年常态，出现了淡季不淡，价格持续上涨之势。特别是“非典”疫情解除后，餐饮业全面复苏，使市场需求量大增，全年肉禽及制品价格比上年上涨5.4%。
<二>工业消费品价格仍呈下降之势
由于工业消费品普遍供过于求，买方市场竞争激烈，服装、家用电器、通信工具等工业消费品降价、打折、促销等活动随处可见，导致这些商品的价格依然处在下降态势之中。全年烟酒价格比上年下降1.7%，衣着价格下降1.5%，耐用消费品价格下降6.7%，通讯工具价格下降4.8%。
<三>金价、油价受国际市场影响波动较大
受国际市场石油、黄金价格变动的影响，宝鸡市区汽油、柴油价格与上年相比，分别上涨17.2%和13.5%，液化石油汽价格上涨8.9%，以黄金、铂金饰品为主的首饰类价格上涨10.2%。
＜四＞“非典”疫情使中药材价格大幅飚升
受“非典”疫情影响，预防非典型肺炎的各种中药材、消毒剂、板兰根、抗病毒冲剂等价格大幅上涨，致使中药材及中成药价格全年比上年上涨9.4%，其中中药材价格上涨25.5%。
从2003年市场价格走势和运行态势看，2004年物价仍将呈现上升趋势，主要表现在：1、农产品价格将会继续在高位运行。由于农产品生产周期较长，受市场供求关系的影响，价格回落需要一个较长的过程。2004年特别是上半年价格将会继续维持目前水平。2、医疗保健类价格将会缓慢回落。特别是中药材价格，随着“非典”因素对中药材市场影响的减弱，其价格将会随着市场的调节逐渐趋向合理，但价格依然会在高位运行，一时明显回落的可能性不大。3、能源类消费品价格将会持续上涨。4、受食品、能源等价格上涨影响，与此相关的部分工业消费品价格上涨将在所难免。
2019-07-29
统计学：数据的集中趋势（上传不了，请见谅，粗略汇总，如有想法，请下方留言）
[if !supportLists]（一）[endif] 数据的集中趋势 ：
集中趋势(central tendency)在统计学中是指一组数据向某一中心值拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。集中趋势测度就是寻找数据水平的代表值或中心值，低层数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据，能够揭示总体中众多个观察值所围绕与集中的中心，反之，高层次数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据。
[if !supportLists]1．[endif] 众数 （Mode） ：
定义： 众数 （Mode） 是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。用M表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。
相关资料： 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。在高斯分布中，众数位于峰值，用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。众数算出来是销售最常用的，代表最多的。
计算方法： ① 观察法。若数据已归类，则出现频数最多的数据即为众数；若数据已分组，则频数最多的那一组的组中值即为众数。用观察法求得的众数，一般是粗略众数。
金氏插入法，根据计算公式：
或
式中L表示众数所在组的精确下限，U 表示众数所在组的精确上限，fa为与众数组下限相邻的频数，fb为与众数组上限相邻的频数，i为组距。
②皮尔逊经验法
根据计算 公式 ：
可求众数。
式中ξ为样本均值， Md 为中数，用皮尔逊公式计算所得众数近似于理论众数，常称为皮尔逊近似众数。众数是皮尔逊（Pearson,K.）最先提出并在生物统计学中使用的，以上是数据出自于离散型随机变量时求众数的方法，对于连续型随机变量ξ ，若概率密度函数为 f ，且 f 恰有一个最大值，则此最大值称为ξ 的众数，有时也把 f 的极大值称为众数； f 有两个以上极大值时，亦称复众数。
Excel：在对应单元格中输入公式：=MODE(B3:B28)，众数次数：公式如下：=COUNTIF(B3:B28,众数数值或者众数所在单元格)。
[if !supportLists]2．[endif] 中位数 （ Median ) ：
定义： 中位数（又称中值/中点数，英语： Median ），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小，这里用?来表示中位数。（注意：中位数和众数不同，众数指最多的数，众数有时不止一个，而中位数只能有一个。）是一种衡量集中趋势的方法。
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那么数集中必有若干值等同于中位数。设连续 随机变量 X的 分布函数 为?，那么满足条件?的数称为X或分布F的中位数。
特点： ①中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。
②有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。
③趋于一组有序数据的中间位置
计算方法： ①对于一在Matlab中，median()函数是求取一组数据的中位数的内置函数，使用规则如下：
M = median(A)
M = median(A,dim)
M = median(___,nanflag)
示例：
1）A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2]
M = median(A)
得到结果：M = [ 1.5000 2.5000 2.0000]
2）A = [0 1 1; 2 3 2]
M = median(A,2)
得到结果：
其他： 1）平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。
2）中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响。部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。
3）众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向。
优缺点：平均数需要全组所有数据来计算，易受数据中极端数值的影响。中位数仅需把数据按顺序排列后即可确定，不易受数据中极端数值的影响。众数通过计数得到，不易受数据中极端数值的影响。在数列中出现了极端变量值的情况下，用中位数作为代表值要比用算术平均数更好，因为中位数不受极端变量值的影响；如果研究目的就是为了反映中间水平，当然也应该用中位数。在统计数据的处理和分析时，可结合使用中位数。
[if !supportLists]3．[endif] 平均数 ( mean ) ：
定义： 平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
在统计工作中，平均数（均值）和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值.
调和平均数≤几何平均数≤算术平均数≤平方平均数（并且只有当所有变量值都相等时，这三种平均数才相等）
分类： ①算术平均数(arithmetic mean）：算术平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的平均数。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均速度、平均身高、平均产量、平均成绩等等。
优缺点：该方法的优点是计算简单，而缺点是计算平均数时没有考虑到近期的变动趋势，因而预测值与实际值往往会发生较大的误差。通常适用于预测销售比较稳定的产品。如没有季节性变化的粮油食品和日常用品等。
②几何平均数（geometric mean),n个观察值连乘积的n次方根就是几何平均数。根据资料的条件不同，几何平均数分为加权和不加权之分。几何平均数多用于计算平均比率和平均速度。如：平均利率、平均发展速度、平均合格率等
1、 简单几何平均法
? 2、 加权几何平均法
算术平均数，(a+b)/2,体现纯粹数字上的关系，而根号ab,称为几何平均数，这个体现了一个几何关系，作一正方形，使其面积等于以a,b为长宽的矩形，则该正方形的边长即为a、b的几何平均数，中国古代数学书中提到的矩形面积时 往往用长宽的几何平均数来表示。
计算几何平均数要求各观察值之间存在连乘积关系，它的主要用途是：1、对比率、指数等进行平均；2、计算平均发展速度；其中：样本数据非负，主要用于对数正态分布。
特点：1、几何平均数受极端值的影响较算术平均数小。2、如果变量值有负值，计算出的几何平均数就会成为负数或虚数。3、它仅适用于具有等比或近似等比关系的数据（它适用于反映特定现象的平均水平，即现象的总标志值不是各单位标志值的总和，而是各单位标志值的连乘积的情形。对于这类社会经济现象，不能采用算术平均数反映其一般水平，而需采用几何平均数）。4、几何平均数的对数是各变量值对数的 算术平均数 。
计算举例：假定某地储蓄年利率（按 复利 计算）：5%持续1.5年，3%持续2.5年，2.2%持续1年。请问此5年内该地平均储蓄年利率。该地平均储蓄年利率（利率=利息÷本金÷时间×100%)某银行为吸收存款而提高利息率，五年的利息率分别为3%、4%、5%、6%、7% ，试计算五年的平均年利率（分别按单利和复利两种情况计算）存入10000元 五年后 的实际本利和：单利：10000*（1+3%+4%+5%+6%+7%）=12500复利：10000*（1+3%）*（1+4%）*（1+5%）*（1+6%）*（1+7%）=12757.03元单利平均年利率：（3%+4%+5%+6%+7%）/5=5%复利平均年利率：[（1+3%）*（1+4%）*（1+5%）*（1+6%）*（1+7%）-1]/5=5.51%(按照此方法计算的复利的平均年利率计算方法为3.44%：
③调和平均数(harmonic mean）：调和平均数又称倒数平均数，是变量倒数的算术平均数的倒数。
计算方法：简单调和平均数是算术平均数的变形，它的计算公式如下:
加权调和平均数：加权调和平均数是加权算术平均数的变形。它与加权算术平均数在实质上是相同的，而仅有形式上的区别，即表现为变量对称的区别、权数对称的区别和计算位置对称的区别。因而其计算公式为:
加权调和平均数的应用:在很多情况下，由于只掌握每组某个标志的数值总和(M)而缺少总体单位数(f)的资料，不能直接采用加权算术平均数法计算平均数，则应采用加权调和平均数。
例如:某工厂购进材料三批，每批价格及采购金额资料如下表:
?价格(元/千克)(x)采购金额(元)(m)采购数量(千克)(m/x)
第一批3510000286
第二批4020000500
第三批4515000330
合计--450001116
调和平均数可以用在相同距离但速度不同时，平均速度的计算;如一段路程，前半段时速60公里，后半段时速30公里〔两段距离相等〕，则其平均速度为两者的调和平均数时速40公里。
另外，两个电阻R1， R2并联后的等效电阻R:
恰为两电阻调和平均数的一半。
特点:①调和平均数易受极端值的影响，且受极小值的影响比受极大值的影响更大。②只要有一个标志值为0，就不能计算调和平均数。③当组距数列有开口组时，其组中值即使按相邻组距计算，假定性也很大，这时的调和平均数的代表性很不可靠。
④调和平均数应用的范围较小。在实际中，往往由于缺乏总体单位数的资料而不能直接计算算术平均数，这时需用调和平均法来求得平均数。
注意事项:(1)当变量数列有一变量X的值为零时，调和平均数公式的分母将等于无穷大，因而无法求出确定的平均值。(2)调和平均数和算术平均数一样，易受两极端值影响。上端值越大，平均数向上偏离集中趋势就越大。反之，下端值越大，平均数向下偏离集中趋势越大。(3)要注意区分调和平均数和算术平均数的使用条件，因事制宜。
密度，速度，概率都是一种近似概念：A在空间B的平均分布程度，而调和平均数，是为了衡量A在空间B,C的总体平均分布程度（假设B,C不重叠）。而加权调和平均数，就是在B,C里加个权数。
调和平均数与算术平均数的举例分析：
例一水果甲级每元1公斤，乙级每元1.5公斤，丙级每元2公斤。问：
（1）若各买1公斤，平均每元可买多少公斤？
（2）各买6.5公斤，平均每元可买多少公斤？
（3）甲级3公斤，乙级2公斤，丙级1公斤，平均每元可买几公斤？
（4）甲乙丙三级各买1元，每元可买几公斤？
解：例一
(1)(公斤／元)
(2)(公斤／元)(3)(公斤／元)
[if !supportLists](4)[endif](公斤／元)
考虑一次去便利店并返回的行程：
去程速度为30 mph，返程时交通有一些拥堵，所以速度为10 mph，去程和返程走的是同一路线，也就是说距离一样（5英里）
?整个行程的平均速度是多少？如果不假思索地应用算术平均数的话，结果是20 mph（(30+10)/2）。但是这么算不对。因为去程速度更快，所以你更快地完成了去程的5英里，整个行程中以30 mph的速度行驶的时间更少，以10 mph的速度行驶的时间更多，所以整个行程期间你的平均速度不会是30 mph和10 mph的中点，而应该更接近10 mph。
为了正确地应用算术平均数，我们需要判定以每种速率行驶所花的时间，然后以适当的权重加权算术平均数的计算：
去程：5 / (30/60) = 10分钟
返程：5 / (10/60) = 30分钟
总行程：10 + 30 = 40分钟
加权算术平均数：(30 * 10/40) + (10 * 30/40) = 15 mph所以，我们看到，真正的平均速度是15 mph，比使用未加权的算术平均数计算所得低了5 mph（或者25%）。
那如果用调和平均数呢？
2 / (1/30 + 1/10) = 15
一下子得到了真正的行程平均速度，自动根据在每个方向上使用的时间进行调整。需要注意的是，这里之所以可以直接应用调和平均数，是因为去程和返程的距离是相等的，如果两者距离不等（比如去程和返程走了不同路线），那么需要应用加权调和平均数。在财经上，加权调和平均数可以用于计算组合投资多个股票的市盈率（P/E）。
当然调和平均数还有很多应用场景，比如统计学上的F1评分，就是准确率和召回的调和平均数。
④指数平均数(EXPMA）：指数平均数其构造原理是对股票收盘价进行算术平均，并根据计算结果来进行分析，用于判断价格未来走势得变动趋势。
EXPMA指标是一种趋向类指标，与平滑异同移动平均线[MACD]、平行线差指标[DMA]相比，EXPMA指标由于其计算公式中着重考虑了价格当天 [当期]行情得权重，因此在使用中可克服其他指标信号对于价格走势得滞后性。同时也在一定程度中消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生得信号提前性，是一个非常有效得分析指标。
[if !supportLists]4．[endif]分位数（quantile fractile）
定义： 设连续随机变量X的累积分布函数为F(X)，概率密度函数为p(x)。那么，对任意0<p<1的p，称F(X)=p的X为此分布的分位数，或者下侧分位数。简单的说，分位数指的就是连续分布函数中的一个点，这个点的一侧对应概率p。
[if !supportLists]5．[endif]极差（range)
定义：全距(Range)，又称极差，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距;即最大值减最小值后所得之数据。极差不能用作比较，单位不同 ; 方差能用作比较，因为都是个比率。
极差是指一组测量值内最大值与最小值之差，又称范围误差或全距，以R表示。它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差(Moving Range)是其中的一种。
极差没有充分利用数据的信息，但计算十分简单，仅适用样本容量较小(n<10)情况。
优缺点：它是标志值变动的最大范围。极差也称为全距或范围误差，它是测定标志变动的最简单的指标。换句话说，也就是指一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差。极差英文为range，简写为R，表示为：R=Xmax-Xmin。移动极差（Moving Range）是其中的一种。
不少商品都涨价了，尤其是粮油，家里需要提前囤货吗？
可以多买点，家里没必要提前大量囤货。
日前不少商品都涨价了，粮油也不例外， 但猪肉没涨啊，可以多吃肉呀！
近段时间以来，咱们国家突现缺煤少电状况，大家格外重视世界能源危机导致的通胀。
关于粮油关系到民生问题，不大会出现炒作暴涨的现象，非典时期囤盐，新冠疫情爆发时期抢购药品，囤积粮食蔬菜，后来事实证明都是没意义的，商家借机大幅涨价的行为也遭到了政府的严惩。
在中国，我们老百姓的幸福感就是我们国家的强大，以及处理应对危机的能力，亚洲经济危机，美次贷危机，我们都过来了，此次能源危机，相信我们依旧能够平安度过。
粮油价格应该还会有所上涨，为了省点钱，可以适当多买点，提前大量囤积实在没必要， 想想当初猪肉价格走势，大量囤积了，日常维护不说，现在又跌回来了吧！
还是该怎么生活就怎么生活的为好！
可以备2一4桶油，米10斤5到10袋，真空包装的，尽量备齐一年的量，多了也没用，油会过期，米会生虫，稍微备点就行了
现在这一波的通胀现象，是由外部国际市场上面的通胀传导，和贸易对垒措施影响下形成的副作用。国内产业链是不存在供需失衡现象的，这一点可以确定的。针对这种通胀影响需要采取措施的不是普通消费者。这也不是囤货就可以解决的问题。普罗大众正常生活就好。问题应该会在短时间内被消化的。
首先要去强化市场监管，防止各个产业链条环节拉升利润空间引发的物价上涨。这一点很重要，物价稳定性主要依靠市场监管。早发现问题早解决。其次是预防货币端口出现的货币贬值现象，可能是前期货币政策在释放流动性时没有及时回收，滞留市场导致出现了通胀效应的释放。说白了就是市场上流动的货币过多了。要去做回流操作。第三，去拉升人民币汇率在国际市场上的提升（升值期间在贸易体量上遵循多进口少出口原则可获取利差）。以此来缓和国内物价上涨指数。令其平缓回落。第四，前期限电措施可能有一定的副作用。市场物价上涨指数回落需要一个过程。但是产业链和供需层面基本是稳定的。主要还是要去落实好以上四个问题的处理工作。
囤得了一时，囤得了一生吗？
我认为囤粮油完全没有必要。顺便提醒一下，在家里大米、面粉保管不好容易生虫，放久了品质、口感都会下降，因此建议消费者朋友根据家庭需要适量购买。疫情发生以来，在、的坚强领导和联防联控机制的统一部署下，商务部会同有关地方和部门完善工作机制、确定了一批保供骨干企业、落实保供货源、畅通调运渠道，加强产销对接，各地批发、零售市场大米、面粉、食用油货源充足，价格稳定。粮食生产加工企业复工向好，产能充沛。消费者完全没有必要担心粮食供应短缺及价格大幅上涨问题，无须集中批量购买在家中囤积粮食。
家里可以适当的屯着些米面粮油以备不时之需，毕竟现在是疫情时期，而且天气有些极端。
不会因为粮油涨价囤货在家，都有保质期的。但考虑疫情防控，可以比平时多采购一点粮油，减少去人多的超市。
粮油新粮出来适度储存一点，过多没有用，夏季会生虫，放久了也变味，不好吃，农村有条件可以储存稻谷一两年没有问题。
油可以存些，但不能过保质期。粮没必要囤货，一是涨价也涨不多少，保存不好反而变质不好吃，再说还占地方，也省不了多少钱。总之现在货源充足，没必要囤货。
应该多买点，但是不能买太多，怕放坏了
